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Un proyecto de minería de datos tiene varias fases necesarias que son, esencialmente: Comprensión del negocio y del problema que se quiere resolver. Determinación, obtención y limpieza de los datos necesarios. Creación de modelos matemáticos. Validación, comunicación, etc. de los resultados obtenidos. Integración, si procede, de los resultados en un sistema transaccional o similar. 9 Libros gratis para el Aprendizaje de minería de datos y análisis de datos de 14 de abril 2015 1K La minería de datos, análisis de datos, estos son los dos términos que muy a menudo hacen las impresiones de que es muy difícil de entender – complejo – y que están obligados a tener la educación de grado más alto con el fin de comprenderlos. Descargar libro Minería De Datos - Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible, de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. [1] [2] Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases
Ahora bien, Piatesky-Shapiro (1991) destacan que desde un punto de vista más teórico, la Minería de Datos se define como el proceso completo de extracción de información, que se encarga además de la preparación de los datos y de la interpretación de los resultados obtenidos, a través de grandes cantidades de datos, posibilitando de esta manera el encuentro de relaciones o patrones
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